Google Analytics 4 : avis d'un consultant, limites et alternatives

Google Analytics 4 (GA4) est l’outil de mesure que je retrouve sur presque tous les sites que j’audite. Il est gratuit, il s’intègre à Google Ads et à Looker Studio, et il exporte vers BigQuery. Il a aussi un défaut qui pèse dans le quotidien : il affiche des chiffres propres même quand la collecte est cassée. Mon avis tient en une phrase : GA4 est un bon outil si vous le réglez avant de l’interpréter, et un mauvais outil si vous le lisez tel quel. Pour le travail de réglage, voyez mon accompagnement GA4.

Mon usage quotidien

Je regarde GA4 pour trois questions : d’où viennent les visites utiles, quelles pages font converter, et où le parcours se casse. Pour ces questions, il répond vite. Je l’utilise moins pour une analyse fine d’une cohorte ou d’un tunnel complexe : là, l’exploration atteint vite ses limites et je passe par l’export.

Ce qu’il fait bien

GA4 relie les événements par utilisateur et par session, ce qui permet de lire un parcours sans reconstruire la logique. Les rapports d’acquisition distinguent les canaux, et les conversions se définissent sans développement lourd, une fois la balise en place. L’export vers BigQuery est gratuit pour les propriétés standard, avec une limite quotidienne que je détaille dans la fiche BigQuery.

Ses limites concrètes

Des quotas qui se voient dans les données. Selon l’aide Google, un utilisateur est limité à 100 000 événements et 10 000 conversions (événements clés) par jour, et à 2 000 sessions par jour. Les paramètres par événement sont plafonnés à 25. Au-delà, les données sont tronquées ou ignorées, et l’interface ne l’indique pas toujours.

De l’échantillonnage dans les explorations. Les rapports standards ne sont pas échantillonnés. Les explorations le deviennent quand le volume grimpe ; le seuil couramment cité est de 10 millions d’événements sur la période. Une exploration échantillonnée peut sembler précise alors qu’elle ne l’est pas.

Une rétention courte par défaut. Les données au niveau événement ne restent pas indéfiniment. La durée se règle, mais elle reste limitée. Une comparaison annuelle sans export est donc impossible si la rétention n’a pas été réglée tôt.

Un modèle qui dépend de la CMP. GA4 n’envoie pas la même donnée selon le consentement. Un taux d’acceptation faible fait baisser les volumes de manière sensible, et la baisse n’est pas toujours visible dans l’interface.

Une attribution qui change. Le modèle appliqué aux conversions, les canaux et la fenêtre d’attribution sont des réglages. Deux équipes qui lisent le même rapport peuvent aboutir à des conclusions opposées sans le savoir.

Quatre points à régler avant d'interpréter les chiffres. Chacun modifie le total affiché.

Ce que je règle en premier

Dans cet ordre, parce que chaque étape change la lecture de la suivante :

1. Le fuseau horaire et la devise de la propriété, qui fixent les dates de tous les rapports.
2. La rétention des données, réglée au maximum autorisé par votre configuration.
3. Les conversions (événements clés) : une liste courte, nommée clairement.
4. Les filtres de trafic interne et de développement.
5. Le lien avec Google Ads, pour que les conversions se comparent.
6. L’export BigQuery, si vous avez besoin de données non échantillonnées.

La checklist d’audit GA4 reprend ces points en détail, avec le symptôme de chacun.

Quand choisir autre chose

GA4 n’est pas un choix unique pour tout le monde. Je le compare à deux alternatives dans mes comparatifs, selon le besoin.

Votre besoin	Option
Analyse fine, parcours complexe, volumes importants	GA4 avec export BigQuery, ou GA4 vs Piano Analytics
Hébergement de la donnée en France, sans cookie tiers	GA4 vs Matomo
Besoin d’un SLA et de volumes au-delà des quotas standards	GA360 vs GA4 gratuit

Si vous doutez de l’utilité de GA4 pour votre site, lisez aussi les limites de GA4 que personne ne vous dit. Cet article traite des plafonds techniques ; cette fiche traite de l’usage au quotidien.

Sources

• Aide Google Analytics, limites et quotas des propriétés, consultée le 10 novembre 2026.
• Aide Google Analytics, export BigQuery, consultée le 10 novembre 2026.