BigQuery

Définition

BigQuery est le service d’entrepôt de données (data warehouse) de Google Cloud Platform. Il permet de stocker et interroger des volumes massifs de données en quelques secondes grâce à une architecture serverless. Dans le contexte du web analytics, BigQuery est la destination d’export des données brutes de GA4, offrant un accès granulaire à chaque événement collecté.

Export GA4 vers BigQuery

GA4 propose un export gratuit et quotidien des données brutes vers BigQuery. Chaque événement est exporté avec tous ses paramètres, les informations utilisateur et les données de session. Cet export est le seul moyen d’accéder aux données non échantillonnées et non agrégées de GA4. L’export en streaming (temps réel) est également disponible. Pour ce que coûte vraiment l’export, voir la fiche outil BigQuery.

Cas d’usage

L’export BigQuery permet des analyses impossibles dans l’interface GA4 : segmentations avancées, calcul de cohortes, analyse de parcours utilisateur événement par événement, rapprochement avec des données CRM ou ERP, calcul de la lifetime value, et alimentation de modèles de machine learning. Les données BigQuery alimentent aussi les dashboards Looker Studio pour des rapports sur mesure.

Coûts et accès

L’export GA4 vers BigQuery est gratuit. Le stockage et les requêtes BigQuery sont facturés par Google Cloud, mais restent modestes pour la plupart des sites (quelques euros par mois). Le free tier de BigQuery couvre 1 To de requêtes et 10 Go de stockage par mois. La configuration de l’export fait partie d’un setup GA4 complet.